【梅花辅助网】Check Point发布智能体暴露验证功能，主动应对AI模型自主漏洞利用威胁
/涨粉易/Check Point暴露管理平台推出全新AI智能体，发布以攻击者视角推理验证真实可利用漏洞，智能证功主漏为安全团队提供抢先攻击者行动的体暴梅花辅助网有效依据
2026年5月，Check Point软件技术有限公司正式发布面向暴露管理的露验智能体暴露验证(Agentic Exposure Validation，AEV)功能。动应对A洞利随着前沿AI模型具备自主大规模发现和利用漏洞的型自胁能力，这项功能旨在帮助防御者与AI驱动的用威攻击者站在同一起跑线上。当前，发布首席信息安全官(CISO)面临的智能证功主漏问题，已不再是体暴"我们的补丁是否已经到位"，而是露验"攻击者现在实际上能利用什么，我们如何在他们之前找到它"?动应对A洞利AEV正是应对这一问题的直接答案。
Check Point暴露管理总经理Yochai Corem表示："自主AI驱动漏洞利用的型自胁梅花辅助网时代已经到来。前沿AI模型正在无需人工介入的用威情况下，大规模攻击关键漏洞。发布安全团队已不堪重负，难以有效应对这一新兴威胁。智能体暴露验证是我们的解答：以攻击者的推理方式，从外部视角审视企业的数字暴露面，结合我们独特的威胁情报上下文，证明哪些漏洞真正可被利用，并为安全团队提供在攻击者行动之前采取明智、有效应对措施所需的证据和修复建议。"
智能体暴露验证(AEV)通过在企业特定环境中以攻击者视角进行推理的AI智能体，关联暴露数据、资产上下文、实时漏洞利用研究、威胁情报和防护覆盖情况，综合判断某项暴露是否真正可被利用。AEV摒弃了对静态严重性评分的依赖，遵循安全验证闭环：分析相关资产或CVE漏洞，以Check Point实时威胁情报丰富发现结果，检查现有管控措施是否已阻断攻击路径，并构建镜像攻击者推理过程的针对性验证。随后，AEV或以直接证据证实暴露存在，或在原路径受阻时转向新的攻击路径，或将威胁彻底排除。
AEV是持续威胁暴露管理(CTEM)体系中的关键验证能力，帮助企业从发现和优先级排序阶段，迈向以AI规模实现有据可查、充满信心的暴露降低。早期客户实践已验证了这一能力的价值，AEV成功为数十个此前无已知利用方式的漏洞生成了全新漏洞利用路径。
智能体暴露验证现已作为Check Point暴露管理平台的组成部分正式上线
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